Machine Learning in der Produktion
- Autor: Ercan Hayvali
- Stand: Mai 2022
Qualität sichern, Produktion steigern, Kosten senken
Der Einsatz von maschinellem Lernen hat in den vergangenen Jahren deutlich an Zuwachs gewonnen. War das Thema in der Vergangenheit noch als rein theoretisches Konstrukt im Bereich der Forschung angesiedelt, hält es bereits Einzug in Produkte und Lösungen der Industrieunternehmen.
Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), bei der ein komplexes System so zu trainieren ist, dass es aus vorhandenen Daten und Erfahrungen lernt und sich stetig verbessert. Dabei sind derartige Algorithmen in der Lage, Muster und Korrelationen in großen Datensätzen zu identifizieren, die durch Menschen nur schwer zu erfassen wären.
Auf Basis einer repräsentativen Befragung im März 2022 wird in dieser neutralen Marktstudie der Status quo des Einsatzes von Machine Learning in der Industrie, die Konkreten Vorteile sowie die unterschiedlichen Arten genauer beleuchtet und analysiert.
Diese Studie wurde in Zusammenarbeit mit AllCloud erstellt. Mehr Informationen zu AllCloud finden Sie unter: allcloud.io
Erfahren sie außerdem:
- In welchen Bereichen Machine Learning angewendet wird
- Welchen Einfluss Machine Learning auf die Unternehmensziele hat
- Welche Herausforderungen es bei dem Einsatz von Machine Learning gibt
- Welchen Nutzen Unternehmen aus dem Einsatz von Machine Learning ziehen
