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Machine Learning – Grundkurs
- Autor: Paul Wilmott
- Stand: Juli 2020
Leseprobe - Regressionsmethoden (10 Seiten)
Das Buch „Grundkurs Machine Learning“ vom Rheinwerk Verlag bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Techniken des maschinellen Lernens. Es deckt Schlüsselmethoden wie K-nächste Nachbarn, K-Means Clustering, naive Bayes-Klassifikation, Regressionsmethoden, Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume und neuronale Netze ab. Zudem wird auf die mathematischen Grundlagen und Algorithmen eingegangen, die diesen Methoden zugrunde liegen, wie z.B. Gradientenabstieg und Maximum-Likelihood-Schätzung. Praktische Beispiele und Anwendungen illustrieren die theoretischen Konzepte und erleichtern das Verständnis. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
Diese Leseprobe wird vom Rheinwerk Verlag bereitgestellt. Mehr Informationen zu Rheinwerk finden Sie unter: www.rheinwerk-verlag.de
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Erfahren Sie in dieser Leseprobe:
- Wofür werden Regressionsmethoden verwendet
- Mehrdimensionale lineare Regression
- Logistische Regression
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