Machine Learning – Grundkurs

Das Buch „Grundkurs Machine Learning“ vom Rheinwerk Verlag bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Techniken des maschinellen Lernens. Es deckt Schlüsselmethoden wie K-nächste Nachbarn, K-Means Clustering, naive Bayes-Klassifikation, Regressionsmethoden, Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume und neuronale Netze ab. Zudem wird auf die mathematischen Grundlagen und Algorithmen eingegangen, die diesen Methoden zugrunde liegen, wie z.B. Gradientenabstieg und Maximum-Likelihood-Schätzung. Praktische Beispiele und Anwendungen illustrieren die theoretischen Konzepte und erleichtern das Verständnis. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten​​.